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AI解码人类基因关键DNA“起始子”序列特征_我的网站
一 | 微软联合创始人比尔·盖茨周三（8月26日）在个人网站 Gates Notes 刊出近6000字长文，称人工智能将带来“人类历史上最动荡的时期之一”，并写下“目前没有方案”来缓冲这场转型。同一天，他在西雅图办公室接受采访时说，按现在的速度，“净负面结果的概率非常高”。 研究人员利用人工智能解码基因激活中的关键DNA序列。 长文标题是《我们现在对人工智能做出的选择至关重要》。盖茨写：人工智能“要么成为有史以来最大的平等器，要么成为最糟的不公来源”。图片来源：美国加州大学圣迭戈分校官网 美国加州大学圣迭戈分校研究人员利用高通量DNA测序和人工智能技术，解码了人类基因中一段名为“起始子”的关键DNA序列特征。他还列了三条已经同时出现的风险：大量工作岗位永久消失、作恶门槛下降、儿童成长与人际关系被替代。
二 | 政府是否立法、税怎么改、哪些岗位留给人，目前都没有拍板。
三 | 盖茨改口：三年前说“可管理”，现在说岗位会少一大块 三年前，盖茨曾写过，人工智能带来的就业冲击会“颠簸”，但过渡仍“可管理”，技术会帮人把活干得更有效率。这项成果为解析基因表达调控规律和预测DNA突变影响提供了新工具。相关论文发表于最新一期《基因与发育》杂志。 人体不同类型的细胞虽然拥有基本相同的DNA，但由于被激活的基因不同，最终能够形成不同的细胞类型，并执行各自特定的功能。DNA中的一些特殊片段负责精细调控基因表达，使细胞产生酶、激素、蛋白质以及维持细胞结构和功能所需的其他重要成分。周三对 Semafor 他说，自己处在一种震惊里：“我差不多是第一个站出来说‘这太疯狂了，这太荒唐了’的人。
四 | ”“我被沉默震聋了。如果这些基因没有被正确激活，细胞可能无法正常发挥功能，并可能引发包括癌症在内的多种疾病。
五 | ” 他对 Axios 说，好事走得偏慢，除了机器人，“坏事已经近在眼前”。按当前路线，净负面结果的概率非常高。 为了进一步弄清DNA中哪些序列负责启动基因表达，研究人员将目光投向了“起始子”。他同时说，自己认识的业内人士几乎都在担心；对 GeekWire，他补了一句：他所认识的人里，“基本上除了埃隆，人人都担心”。 长文把就业冲击写成结构性问题，而不是一轮经济周期里的失业。盖茨引用1933年美国大萧条时约25%的失业率作对照，写明人工智能“未必到这个水平”，但冲击“不会随着经济周期消失”。
六 | 白领里，客服、软件工程、律师助理会先被替换；蓝领一侧，他写“很多美国人没意识到灵巧机器人进步有多快”，建筑和酒店业的部分体力活，到本十年末可能开始和人对打。
七 | 这是基因表达过程中的一个重要DNA区域，是基因编码的信息开始被表达，进而产生具有功能产物的关键区域。没有干预的情况下，新创造的岗位会“远少于”今天的就业总量。转型会在大约十年里完成，而不是几代人。
八 | 他对 Semafor 说，多数职业里，人最终会“远远不如做这份工作的人工智能”。 研究人员利用高通量DNA测序技术，检测了约50万个不同“起始子”序列的基因表达活性。他问，岗位消失之后的反弹会有多大：“会让数据中心那档事看起来像小事。随后，他们将这些实验数据用于训练机器学习模型，使AI能够识别“起始子”特有的DNA序列模式。”基金会解决不了社保缺口。他说，政府规模大约是全部慈善的20倍；盖茨基金会一年约100亿美元，“远远不够”。回应不能是“行业自己搞定”。 利用训练出的模型，研究人员进一步在人体基因中搜索“起始子”的特征序列，发现约60%的人类基因含有“起始子”。
九 | 他们表示，这些AI模型首次能够预测人类基因中是否存在“起始子”，并解码其DNA碱基序列模式。
十 | 相关数据和模型还可用于预测“起始子”相关DNA突变的影响，以及设计具有特定功能的合成启动子，即能够调控基因开启和关闭的DNA序列。 研究人员表示，人类每个细胞中都包含约60亿个DNA碱基，其中蕴含着决定基因何时、何地，以及以多大程度表达的复杂“密码”。
十一 | 此次建立的“起始子”AI模型只是解析这一基因表达“密码”的一小部分，希望未来进一步扩大模型范围，以更加全面地解析人类基因表达调控规律。
十二 | 三条风险已经并排写进同一篇长文 第一条是工作。盖茨写，最危险的是入门级和中间层级岗位，新岗位大多要求要学很多年才能掌握的技能。（记者张佳欣）。他特别点到年轻人：入门岗位先没，再就业的台阶跟着变窄。
十三 | 等待“人已经被挤走或就业不足”再动手，会太晚。 第二条是作恶能力下降。诈骗、深度伪造、虚假信息、监控，会先进入日常生活。网络攻击的资源门槛在下降，医院和电网这类基础设施被点名为薄弱点。生物一侧，他写人工智能会加快药物和疫苗，也会让设计致命新疾病变得更容易，“正面能力和危险能力很难拆开”。
十四 | 对 GeekWire，他把过去业内口头划过的警戒线又数了一遍：更容易做生物武器、更容易发动网络攻击、做出让人情感依赖的机器、抹掉大量岗位、技术本身失控。“我们正在越过每一条线。” 第三条是孩子和关系。长文引用斯坦福与卡内基梅隆一项超过1100人的研究：用人工智能伴侣越重，自我报告的幸福感越差。盖茨写，自己小时候花力气学社交、交朋友，“如果当时就有人工智能伴侣，我怀疑自己不会下同样的功夫”。他还提到，初步调查显示，用得越重，批判性思维越弱，年轻群体更明显。 他把这几类风险说成“黄灯或红灯已经在闪”。他批评现行自愿安全安排：阈值是什么、越过之后做什么，“整套东西在我看来空空如也”。若一直没有红线和后果，“我们回头看，会把现在当成风暴眼里的片刻”。
十五 | 有人拿出可信的全球减速方案，他写自己“多半会支持”，但“不认为这会发生”。地缘和政治力量太大。 他提出三件事：新机构、给人留岗、向代币和机器人征税 第一件是建新机构。盖茨写，现有机构不是为一种同时碰到就业、安全、卫生、能源和选举的技术设计的。他要国内新设能跨部门定优先级的机构，国际上要有一个组织，零件分别来自核检查、民航规则和臭氧层条约。
十六 | 这是倡议，不是已经成立的机构。对 Axios，他评美国两党：“两边对这件事都谈不上懂，也谈不上认真想过。”对 GeekWire，他问“白宫这边该找谁谈”。
十七 | 华盛顿的立法日程没有因此改写。 第二件是“人类保留”（Human Reserved）岗位：机器已经能干，社会仍决定留给人。比喻是自然保护区——地可以盖楼修路，但选择不盖，因为失去的东西太大。例子包括儿童看护、陪审，以及告知“你得了不治之症”。他写：“技术上没有理由做不到。但不该这么做。”照料失智父亲的护工，被他写成“无法被替代的人的工作”。教育和医疗不要全面禁止人工智能，而是岗位受保护、人继续掌舵、工具给人用。
十八 | 保留可以分两种：一种永远由人做；一种是临时保护转行困难的人，比如职业生涯后段的制造业工人。极端情形下，他告诉 Axios，起初可以想象把约40%的岗位划给人，“这是我能想到的上限”。具体划哪些、怎么执行，长文写明“必须公开讨论”。各国进度可以不同，可以分年、分十年推进，而不是第二天全部替换。这些都还不是法律。 第三件是税。
十九 | 盖茨主张对人工智能代币（模型把文本和其他数据切成的计费单位）和机器人征税，用来减弱“用机器替人”的财务激励，并给再培训和安全网筹资。
| 现行税制是：雇人要缴工资税，买机器人通常可以当作经营开支抵扣。“税制在推你用机器换人。”他对 Axios 说，这等于“我这辈子见过的最大一次税制改动”，又碰上“我这辈子见过的最分裂的政治”。机器人税他九年前就提过，当时被广泛搁置，现在仍坚持。
| 他承认这不“经济最优”，但创新加速后，社会付得起一点效率损失，用来把人留在岗位上。税率、税基、谁征、钱怎么分，长文没有给出法案文本。 盖茨基金会仍按既定的20年计划往下花剩余约2000亿美元，还剩19年，并会把人工智能用到卫生、农业和教育项目里。他同时说，慈善填不上国家层面的安全网。模型公司“不是政策的人”，对外谈自家产品的负面时“有一点回避”。
| 行业自己解决不了这件事。 已经发出的是警告，还没有落地的是规则 盖茨把这篇长文写成系列的第一篇，后续还要单独写生物风险。70岁的他说，自己三十多岁时觉得五六十岁的人什么都不懂，现在由他来发这种警告“有点怪”，但“我非常担心。一对一谈话时，他们也是”。他对自己的就业判断愿意押声誉：“我希望有人说服我看错了就业市场，但没有。这件事对就业市场会非常糟。
| ” 周三发出的是一份个人倡议和一组访谈口径：风险三条已经写死，减速方案他不指望出现，国内新机构、国际组织、人类保留岗位、代币税和机器人税都还停在纸上。哪些岗位划给人、税征多少、白宫对接人是谁，长文和采访都没有给出已经生效的规则。责任编辑：龙运翔。
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Published on:20:03:35